办公地点:思源东楼804
教师职称:副教授
导师类型:硕士生导师
所属系 :物流管理系
邮箱:chunpeng@bjtu.edu.cn
个人简介彭春，万泰娱乐物流管理系副主任、副教授，毕业于北京理工大学管理科学与工程专业。2022年底获得万泰青年英才培育计划支持加盟万泰娱乐，此前在加拿大蒙特利尔大学商万泰娱乐从事博士后研究工作。他长期致力于机器学习、不确定性数据驱动决策优化方法的发展及其在不同场景下的数智化物流与供应链运营管理问题的应用。
研究兴趣主要包括（但不限于）
1）不确定环境下大数据驱动的决策优化方法（随机/鲁棒优化、集成机器学习与运筹优化、Contextual Optimization等）
2）智慧物流运营管理（低空物流、智慧物流、最后一公里配送、韧性供应链网络设计、绿色可持续物流等）
3）应急物流管理（设施选址、物资分配、无人机/车辆路径优化等）
4）多式联运、铁路物流管理
5）远程医疗运作管理（资源分配、调度、排序等）
近年来，以第一作者或通讯作者在Operations Research、Transportation Science、EJOR、Omega、系统工程理论与实践等管理科学与运筹领域国内外顶级期刊发表多篇学术论文，目前主持国家自然科学基金面上项目一项，并参与了国家自然科学基金重点（2项）、面上项目（3项）和多项横向课题，同时多次受邀作为OR、M&SOM、INFORMS JOC、TS、EJOR、TRB、系统工程理论与实践等国内外主流期刊的审稿人，兼任中国运筹学会数据科学与运筹智能分会（筹）常务理事。此外，指导的学生多次获得校级优秀毕业设计、北京市优秀毕业设计、国家级大创以及各类学科竞赛一等奖等荣誉。
欢迎对数据驱动决策，或不同场景下的物流与供应链管理问题，或运筹优化与机器学习等方向感兴趣，且勤奋乐观的同学，联系指导本科毕设、攻读研究生或者其它科研活动，发电子邮件到chunpeng@bjtu.edu.cn，相互交流学习！
兴趣是最好的老师，勤奋是解决问题的前提和关键，热爱是源源不断的动力。
教育背景
主要研究领域1.数据驱动的决策方法，随机/鲁棒优化、不确定性决策，智慧城市物流、应急物流运作管理，韧性供应链网络设计，多式联运、铁路物流管理
主要讲授课程
本科
物流与供应链管理前沿
物流软件
博士
高级供应链管理
MBA
数据模型与决策
工程硕士
高级运筹学I
高级运筹学II
研究方法与论文写作
研究生
大数据驱动的物流决策分析
决策理论与方法
不确定性数据驱动决策
导师工作硕士
